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軸重秤廣泛用于交通、建筑、能源、環(huán)保等行業(yè)的低值物料的稱重計量；廠礦、企業(yè)內(nèi)部間的貿(mào)易結(jié)算和運(yùn)輸公司的車輛軸重檢測等。通過對車輛的軸或軸組重進(jìn)行稱量，經(jīng)累加而獲得整車重量的產(chǎn)品。具有占地面積小、基礎(chǔ)施工量少、便于搬遷，動、靜兩用等特點。LCD液晶中文顯示,界面清晰；可根據(jù)時間、車號、貨名、客戶名等匯總。用戶可根據(jù)現(xiàn)場實際情況選擇車輛收尾方式(自動延時收尾、手動收尾、配車檢器可實現(xiàn)自動收尾),達(dá)到優(yōu)化作業(yè)流程、提高工作效率的目的。

大多數(shù)故障診斷預(yù)警系統(tǒng)對于工作設(shè)備的故障診斷是通過設(shè)備本身的診斷功能完成的。這種方法雖然直接,但是在軸重秤故障預(yù)警方案中并不*適合。首先,由于車道控制機(jī)與稱重儀表的通訊協(xié)議以及車道控制機(jī)的相關(guān)程序功能已經(jīng)固定,

因此在現(xiàn)有的技術(shù)條件下,尤其是對已有設(shè)備改造的工程中,故障預(yù)警的信息無法直接傳遞到運(yùn)維部門。其次,因為按業(yè)務(wù)要求,固化在儀表內(nèi)的程序不得隨意改動,所以故障預(yù)警的知識庫無法持續(xù)地更新升級。由于稱重系統(tǒng)儀表一般容量、性能較低,因此難以應(yīng)用先進(jìn)的故障診斷預(yù)警算法,如診斷規(guī)則挖掘,決策樹的產(chǎn)生等。

稱重系統(tǒng)的儀表在無車輛通過時,稱重儀表掃描各傳感器的數(shù)值,如車輛分離器的工作狀態(tài)、車輪識別器工作狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)、儀表內(nèi)部各部件的工作狀態(tài)等信息,設(shè)備可通過預(yù)先設(shè)置的簡單故障模型判別系統(tǒng)工作狀況,一旦系統(tǒng)出現(xiàn)明顯故障隱患或異常,稱重儀表將通過GPRS連接遠(yuǎn)程監(jiān)控計算機(jī)主動上報其故障點。此外,無論稱重儀表是否判斷設(shè)備異常,上述基本信息均定時傳送給遠(yuǎn)程監(jiān)控計算機(jī),由遠(yuǎn)程監(jiān)控計算機(jī)上運(yùn)行的故障監(jiān)控管理平臺依據(jù)累積的大量監(jiān)控信號的緩慢變化及相似設(shè)備之間的交叉對比來表征每個稱重系統(tǒng)各設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和損耗情況,通過數(shù)據(jù)挖掘的方式建立故障判斷規(guī)則樹,從而進(jìn)行故障的預(yù)警,為設(shè)備的檢修提供指導(dǎo)。

軸重秤故障診斷預(yù)警模型是系統(tǒng)研究的重點與難點。一般而言,針對同類型設(shè)備的已有故障監(jiān)測方法大多數(shù)皆采用閥值設(shè)定的方法,按照相關(guān)規(guī)程或預(yù)設(shè)定的限額進(jìn)行報警或停機(jī),但是這些方法在實踐中并不適用。一方面,在故障早期,計重設(shè)備各項參數(shù)偏離變化量相對較小,因此通過閥值設(shè)定告警方式無法發(fā)現(xiàn)其變化趨勢,從而不便在故障早期發(fā)現(xiàn)問題另一方面,計重設(shè)備的各項參數(shù)同樣也受諸如天氣條件如雨霧天氣、環(huán)境溫度、現(xiàn)場干擾等諸多因素影響,如果不充分囊括這些影響因素,則很難找到合適的報警閥值,其結(jié)果不是可能造成對已有故障設(shè)備的漏判,就是可能造成對一些正常設(shè)備的誤判,增大虛警率為了建立軸重秤故障診斷預(yù)警模型,采用數(shù)據(jù)挖掘的方法建立了軸重秤故障診斷模型,從而對系統(tǒng)進(jìn)行診斷預(yù)警。數(shù)據(jù)挖掘通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模式識別等諸多方法,從大量的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取其中隱含的、事先未知的但又是潛在有用的信息和知識,也就是模式獲取及模式匹配的過程。